近期，不少研究机构借助AI进行了新冠病毒方面的研究，以加快探索和筛选效率。而梅奥诊所（MayoClinic）的研究人员们，则把聚焦点放在了利用AI识别和分析冠状病毒感染的临床特征上。
据悉，研究人员在整个机构的机器智能平台上使用最先进的深度神经网络，从名接受COVID-19PCR诊断测试的患者中提取近万份临床笔记。他们通过在PCR测试之前一周的每日结果，对比电子病历（EHR）衍生的COVID-19阳性（COVIDpos，n=）与新冠阴性（COVIDneg，n=14,）患者的临床表型。在这项研究中，他们发现，在COVIDpos患者中，腹泻（2.8倍）、食欲变化（2倍）、失眠/消化不良（28.6倍）和呼吸衰竭（2.1倍）等症状明显高于在COVIDneg患者中。
论文中指出，腹泻是最值得
